“我坚定地不相信AI会替代人类。狗的鼻子比人要灵敏很多，可是我们从来没有觉得有什么伤害。”在今日与智源研究院理事长黄铁军的对谈中，中国工程院院士、之江实验室主任王坚这样回应“AI是否会取代人类”的争论。
过去两年，大模型能力的快速跃升不断推高人们对人工智能的期待与焦虑。从程序员是否会失业，到科学家是否会被替代，再到超级智能是否会失控，关于AI的讨论几乎都围绕着“机器与人的竞争”展开。在王坚看来，这种讨论从一开始就陷入了框架的局限。
“我们在讲AI的时候，其实已经被AI这个词限制住了。”他说。
王坚认为，理解人工智能的前提，不是把它单独抽离出来，而是放进一个更大的框架中去思考这些挑战，包括动物智能、人类智能与机器智能等。狗的嗅觉远超人类，人类从未因此感到威胁；同样道理，机器在某些维度上超越人类，也不意味着人类会被取代。
王坚自称是一个“无可救药的乐观主义者”。他相信人类创造的问题最终会由人类解决，就像过去火的出现也曾让人恐惧。而AI对人类的影响能否超过火的影响，还是个问号。
他还提到，今天AI行业里做测试、做排名，所有的评估都只针对智能体或模型本身的能力，却几乎找不到一种方法去衡量“模型与人一起工作时”的综合能力究竟如何。他认为行业应该找到一种很好的方法来评判人机协作能力。
黄铁军则提到，人们担心智能体不可解释，但人类自身的大脑同样是一个复杂的“黑箱”，相信未来能找出一条路共存且理性地发展下去。
而谈及中国AI的现状与未来，王坚认为，过去几年行业的努力已经带来了根本性的变化。“如果是六七年以前，我担心我们看到的是游泳池，别人看到大海，尽管远处看都是蓝蓝的，走近了才知道不是同一个天地。今天我可以说大家看到的是同一片天地。”
这种乐观主义，也贯穿于他对于AI未来发展的判断。他特别提到，AI对科学研究的影响可能远超外界当前的想象。
过去的科学研究模式往往是少数科学家收集数据、理解数据、发表论文，然后这些数据便被放在那里。而AI时代，科学发现的效率和边界都将被重新定义。
他举例说，改变生命科学格局的AlphaFold并没有创造新的实验数据，而是重新理解了过去积累的数据。伽利略的许多发现，同样并非源于自己采集数据，而是来自对既有数据的重新理解。所有科学数据都会因为AI的出现，被无数研究者、用无数种方式反复理解和挖掘。
而在技术层面，他认为未来最重要的事情之一，就是让token（词元）变得像一张纸、一支笔一样廉价，才能真正释放技术的潜力。“我们的token太贵了，一定要让token变得‘不值钱’。”
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刘佳
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